오과장입니다. 일요일에는 새 제품 하나를 세게 미는 것보다, 한 주 동안 쌓인 흐름을 차분히 묶어보는 쪽이 더 도움이 됩니다. 이번 주 PC 시장을 보면 말은 전부 AI로 모이지만, 실제 구매 기준은 조금 더 생활 쪽으로 내려왔습니다. 노트북이 똑똑해지는 건 맞습니다. 다만 독자가 돈을 내고 체감하는 부분은 “AI 기능이 몇 개냐”보다 “내가 하던 일이 덜 끊기느냐”에 가깝습니다.
최근 시장 신호도 비슷합니다. Counterpoint Research는 2026년에 NPU 기반 AI Advanced PC 비중이 세계 출하량의 절반을 넘을 것으로 봤습니다. 여기서 NPU는 인공지능 계산을 도와주는 칩입니다. CPU(컴퓨터의 중앙 두뇌)나 GPU(그래픽과 병렬 계산을 잘하는 칩)가 하던 일을 일부 나눠 맡아, 영상 통화 보정이나 자막, 문서 요약 같은 작업을 더 효율적으로 처리하게 해줍니다.
그런데 숫자가 커졌다고 해서 모두가 당장 새 노트북을 사야 한다는 뜻은 아닙니다. 오히려 이제는 광고 문구를 한 겹 벗겨 볼 필요가 생겼습니다. “AI PC”라는 말은 넓고, “Copilot+ PC”는 조금 더 좁습니다. Copilot+ PC는 마이크로소프트가 정한 기준을 넘는 윈도우 PC를 가리키는 이름입니다. 보통 40 TOPS 이상 NPU, 16GB RAM, 256GB 이상 저장공간 같은 기준이 따라붙습니다. TOPS는 1초에 처리할 수 있는 AI 계산량을 뜻하는 단위입니다.
첫 번째 변화: AI PC는 이제 특수 제품이 아니라 기본 옵션이 됩니다
작년까지만 해도 AI PC는 새롭고 조금 낯선 이름이었습니다. 하지만 올해 흐름은 다릅니다. 고급형 노트북뿐 아니라 얇은 업무용 노트북, 16인치 대화면 노트북, 심지어 작은 미니 PC까지 NPU를 넣기 시작했습니다. ASUS가 공개한 NUC 16 Pro Mini PC도 이 흐름을 잘 보여줍니다. 작은 본체에 Intel Core Ultra Series 3, 50 TOPS NPU, Wi-Fi 7, 듀얼 2.5G LAN 같은 구성을 넣었다고 발표했습니다.
이게 중요한 이유는 단순히 “작은 PC도 빨라졌다”가 아닙니다. AI 기능이 노트북 화면 안에만 머물지 않는다는 신호이기 때문입니다. 회의실에 놓는 작은 PC, 매장 관리용 PC, 집 책상에 붙여 두는 미니 PC도 이제 로컬 AI를 생각하게 됩니다. 로컬 AI는 인터넷 서버가 아니라 내 기기 안에서 AI 계산을 처리하는 방식입니다. 개인정보를 덜 밖으로 보내고, 반응 속도를 빠르게 만들 수 있다는 장점이 있습니다.
다만 여기서 조심할 점이 있습니다. NPU가 들어갔다고 모든 앱이 갑자기 빨라지는 건 아닙니다. AI 기능을 실제로 NPU에 맞게 만든 앱에서 효과가 납니다. 쉽게 말해 주방에 좋은 칼이 생겼다고 모든 요리가 자동으로 완성되는 건 아닙니다. 그 칼을 쓰는 사람이 있고, 그 칼에 맞는 재료가 있어야 차이가 납니다.
두 번째 변화: 성능표보다 메모리와 저장공간이 먼저 보입니다
AI PC 이야기를 하다 보면 NPU 숫자에 눈이 갑니다. 40 TOPS, 50 TOPS, 180 Platform TOPS 같은 표현이 나오면 뭔가 큰 차이가 날 것처럼 보입니다. 물론 중요합니다. 하지만 일반 사용자가 더 빨리 체감하는 건 RAM과 SSD입니다. RAM은 작업대, SSD는 서랍장이라고 생각하면 쉽습니다. 작업대가 넓어야 여러 창을 펼쳐도 덜 답답하고, 서랍장이 넉넉해야 파일을 쌓아도 덜 불안합니다.
요즘 업무는 생각보다 무겁습니다. 브라우저 탭 열 개, 메신저, 화상회의, 문서, PDF, 사진 몇 장, 클라우드 드라이브가 동시에 켜집니다. 여기에 AI 요약이나 실시간 자막 같은 기능이 붙으면 여유 공간이 더 중요해집니다. 그래서 “AI PC니까 좋다”보다 “최소 16GB RAM은 되는가, 저장공간은 512GB가 필요한가, 화면 크기는 내 작업에 맞는가”를 먼저 보는 편이 안전합니다.
특히 16인치 노트북은 요즘 다시 의미가 커졌습니다. 예전에는 16인치라면 무겁고 들고 다니기 힘든 제품을 떠올렸지만, 최근 제품은 얇아지고 가벼워졌습니다. 화면이 넓으면 문서와 웹페이지를 나란히 띄우기 좋고, 화상회의를 하면서 메모를 적기도 편합니다. “휴대성은 14인치, 작업성은 데스크톱”처럼 나누던 기준이 조금씩 섞이고 있는 셈입니다.
세 번째 변화: 다음 주에는 ‘기능 이름’보다 ‘내 일의 흐름’을 봐야 합니다
다음 주에 새 노트북 소식을 볼 때는 질문을 바꿔보면 좋습니다. “AI 기능이 있나요?”보다 “내가 매일 하는 일을 얼마나 덜 귀찮게 해주나요?”가 더 좋은 질문입니다. 예를 들어 회의가 많은 사람은 카메라와 마이크, 배터리, 팬 소음을 먼저 봐야 합니다. 개발자나 분석 업무가 많은 사람은 RAM과 포트, 외장 모니터 연결이 중요합니다. 디자이너나 영상 작업자는 화면 품질과 색 표현, GPU 성능까지 함께 봐야 합니다.
이렇게 보면 AI PC는 마법 상자가 아니라, 기존 구매 기준에 하나가 더 추가된 변화에 가깝습니다. 예전에는 CPU와 RAM, SSD, 무게, 배터리만 봤다면 이제는 NPU와 로컬 AI 지원까지 같이 보는 겁니다. 중요한 건 순서입니다. 기본기가 약한데 AI 이름만 붙은 제품보다, 기본기가 탄탄하고 AI 기능도 자연스럽게 얹힌 제품이 오래 편합니다.
그래서 이번 주 정리의 결론은 꽤 단순합니다. AI PC 시대가 오는 건 맞습니다. 하지만 소비자 입장에서는 “가장 AI스러운 제품”보다 “내 작업을 덜 끊는 제품”이 더 좋은 선택일 가능성이 큽니다. 특히 한 대로 집, 회사, 카페, 회의실을 오가는 사람이라면 화면, 무게, 배터리, 메모리, 포트를 같이 봐야 합니다.
실제 제품 사진으로 보면 기준이 더 또렷해집니다
글로만 보면 다 비슷해 보이지만, 제품 사진을 보면 바로 감이 옵니다. 16인치 노트북은 화면 여유가 장점인 대신 책상 위 면적을 더 차지합니다. 대신 얇은 본체와 가벼운 무게를 함께 잡은 제품이라면 이야기가 달라집니다. 아래 사진처럼 화면과 본체 비율, 키보드 주변 공간, 색상, 마감이 실제 사용감을 꽤 많이 말해줍니다.
다음 주에 볼 포인트는 세 가지입니다
첫째, 새 제품 발표에서 NPU 숫자만 보지 말고 실제 지원 기능을 같이 봐야 합니다. 실시간 자막, 배경 흐림, 문서 요약처럼 바로 쓰는 기능이 있는지 확인하면 과장된 광고를 줄일 수 있습니다. 둘째, 배터리와 발열 리뷰를 기다리는 편이 좋습니다. 얇은 노트북은 순간 성능보다 오래 조용히 버티는지가 더 중요합니다. 셋째, 가격표에서 RAM과 SSD 구성을 꼭 나눠 봐야 합니다. 같은 모델명이라도 16GB/256GB와 16GB/512GB는 1년 뒤 체감이 꽤 달라질 수 있습니다.
결국 다음 주의 관전 포인트는 “AI가 들어갔느냐”가 아니라 “AI가 들어가도 기본기가 흔들리지 않느냐”입니다. 이 기준만 잡아도 새 노트북 뉴스가 훨씬 덜 복잡하게 보입니다.
제품 소개: LG전자 2025 그램 Pro AI 16
제품 한줄 소개
LG전자 2025 그램 Pro AI 16은 넓은 16인치 화면과 AI PC 흐름을 함께 잡고 싶은 사람에게 맞는 가벼운 대화면 노트북입니다.
추천 대상
문서와 브라우저를 나란히 띄우는 직장인, 회의와 메모를 동시에 하는 사람, 14인치 화면이 답답하지만 무거운 게이밍 노트북은 부담스러운 사람에게 잘 맞습니다. AI 기능을 당장 많이 쓰지 않더라도, 앞으로 윈도우의 로컬 AI 기능이 늘어날 것을 보고 기본기를 맞춰두고 싶은 분께도 방향이 좋습니다.
비추천 대상
가격을 가장 낮게 맞추는 것이 우선인 사람, 고사양 게임이나 무거운 3D 렌더링이 핵심인 사람, 작은 가방에 매일 넣고 장거리 이동하는 사람에게는 과할 수 있습니다. 이런 경우에는 14인치 경량형이나 외장 GPU가 있는 별도 장비를 보는 편이 낫습니다.
구매 전 체크 3가지
1. 16GB RAM으로 충분한지, 오래 쓸 계획이면 32GB 모델이 필요한지 확인합니다.
2. 256GB/512GB 저장공간 차이를 봅니다. 사진, 영상, 회의 녹화 파일이 많으면 512GB 이상이 편합니다.
3. 실제로 들고 다닐 가방 크기와 충전기 구성, 외장 모니터 연결 포트를 함께 확인합니다.
정리하면 이렇습니다. 이번 주 PC 시장은 “AI 노트북이 유행한다”보다 “좋은 노트북의 기준이 조금 더 복잡해졌다”에 가깝습니다. 그래서 다음 주 제품 소식을 볼 때도 겁먹을 필요는 없습니다. NPU가 무엇인지, RAM이 왜 중요한지, 내가 화면을 얼마나 넓게 쓰는지만 알면 판단은 꽤 쉬워집니다. 이름은 어려워졌지만, 좋은 선택의 핵심은 여전히 단순합니다. 내 하루를 덜 끊는 기기인지 보는 겁니다.